Beberapa pertanyaan ditanyakan:

**Certainty Factor (CF)** adalah metode yang digunakan untuk menghitung tingkat kepercayaan setiap gejala terkait dengan penyakit tertentu. Algoritma ini mengombinasikan bobot kepercayaan berdasarkan pengalaman atau data historis, memberikan nilai probabilitas awal untuk setiap kemungkinan penyakit. CF membantu sistem dalam menentukan seberapa yakin sistem terhadap diagnosis yang diberikan berdasarkan gejala yang dipilih pengguna.

**Dempster-Shafer (DS)** adalah metode teori bukti yang digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Dalam konteks aplikasi ini, DS digunakan untuk menggabungkan bukti dari berbagai gejala yang dipilih pengguna. Metode ini memungkinkan penanganan informasi yang tidak lengkap atau bertentangan, sehingga menghasilkan keyakinan akhir terhadap setiap penyakit dengan lebih akurat.

Hasil dari kedua metode **Certainty Factor (CF)** dan **Dempster-Shafer (DS)** dikombinasikan untuk memberikan diagnosis akhir dengan tingkat kepercayaan yang tinggi. Sistem pertama-tama menggunakan CF untuk menghitung probabilitas awal berdasarkan gejala yang dipilih. Kemudian, DS digunakan untuk menggabungkan bukti dari berbagai gejala, mengatasi ketidakpastian, dan memperbaiki hasil diagnosis. Akhirnya, sistem menentukan penyakit dengan nilai kepercayaan tertinggi sebagai hasil diagnosis.

Tidak, aplikasi ini dirancang sebagai alat bantu untuk memberikan informasi awal dan membantu pengguna dalam mengenali kemungkinan penyakit tropis berdasarkan gejala yang dialami. Untuk diagnosis dan penanganan medis yang akurat, selalu disarankan untuk berkonsultasi dengan tenaga medis profesional.

Data gejala yang Anda masukkan hanya digunakan untuk proses diagnosa mandiri dan tidak disimpan atau dibagikan kepada pihak ketiga. Privasi dan keamanan data pengguna adalah prioritas utama kami. Semua data yang dikumpulkan dilindungi sesuai dengan standar keamanan data yang berlaku.

Ya, aplikasi ini dapat digunakan secara gratis untuk keperluan diagnosa mandiri penyakit tropis. Kami menyediakan layanan ini tanpa biaya untuk mendukung kesehatan masyarakat.

Tim pengembang secara berkala memperbarui basis data penyakit dan gejala berdasarkan penelitian terbaru dan data kesehatan dari sumber terpercaya. Kami juga menerima masukan dari pengguna untuk meningkatkan akurasi dan relevansi informasi dalam aplikasi.